PyQuotex

pyquotex is a Python library designed to easily integrate with the Quotex API, enabling automated trading operations. Fully open-source and licensed under MIT, the library provides features like order execution, balance checking, real-time market data collection, and more. Perfect for traders and developers looking to build efficient and customized solutions.

View the Project on GitHub cleitonleonel/pyquotex

🚨 Consideraciones y Advertencias

Limitaciones de la API

  1. Autenticación y Sesión:
    • La API utiliza un sistema de autenticación basado en websockets
    • Las sesiones pueden expirar y requerir reconexión
    • Posible bloqueo por parte de Cloudflare ante múltiples intentos de conexión automatizados
  2. Restricciones Técnicas:
    • Requiere Python 3.8 o superior
    • Dependencia de OpenSSL en su última versión
    • Las conexiones websocket pueden ser inestables en ciertas condiciones de red
  3. Operaciones:
    • Existe un límite en la frecuencia de operaciones
    • Algunas funcionalidades pueden no estar disponibles en modo demo
    • Los tiempos de expiración tienen formatos específicos que deben respetarse

Mejores Prácticas

  1. Conexión:
    # Implementar reconexión automática
    async def connect(attempts=5):
     check, reason = await client.connect()
     if not check:
         attempt = 0
         while attempt <= attempts:
             if not await client.check_connect():
                 check, reason = await client.connect()
    
  2. Manejo de Activos:
    • Verificar siempre si el activo está disponible antes de operar
    • Utilizar la función get_available_asset() con el parámetro force_open
    • Implementar validaciones de horario de mercado
  3. Operaciones:
    • Mantener un registro de todas las operaciones
    • Implementar límites de pérdidas y ganancias
    • No realizar múltiples operaciones simultáneas sin control
  4. Gestión de Recursos:
    • Cerrar siempre las conexiones websocket después de su uso
    • Implementar timeouts en las operaciones
    • Gestionar adecuadamente la memoria en operaciones largas

Manejo de Errores Comunes

  1. Error de Conexión:
    try:
     await client.connect()
    except Exception as e:
     print(f"Error de conexión: {str(e)}")
     # Implementar reconexión o manejo del error
    
  2. Errores Comunes:
    • WebSocket connection failed: Problemas de red o servidor
    • Asset is closed: Activo no disponible para operar
    • Not enough money: Fondos insuficientes
    • Token rejected: Sesión expirada
  3. Soluciones:
    • Implementar reintentos automáticos para errores de conexión
    • Validar estado de activos antes de operar
    • Verificar saldo antes de realizar operaciones
    • Manejar reconexión automática ante token expirado

Consideraciones de Seguridad

  1. Credenciales:
    • No almacenar credenciales en código
    • Utilizar variables de entorno o archivos de configuración seguros
    • Rotar regularmente las contraseñas
  2. Conexión:
    • Utilizar siempre conexiones SSL/TLS
    • Verificar certificados SSL
    • Implementar timeouts adecuados
  3. Datos:
    • No exponer información sensible en logs
    • Limpiar datos de sesión al cerrar
    • Mantener actualizadas las dependencias
  4. Operaciones:
    • Implementar límites de operación
    • Validar todas las entradas
    • Mantener registros de auditoría

Recomendaciones de Uso

  1. Desarrollo:
    • Comenzar con cuenta demo
    • Realizar pruebas exhaustivas
    • Implementar logging detallado
    • Mantener el código modular
  2. Producción: ```python

    Ejemplo de configuración recomendada

    client = Quotex( email=os.getenv(‘QUOTEX_EMAIL’), password=os.getenv(‘QUOTEX_PASSWORD’), lang=”es”, debug_ws_enable=False )

Implementar manejo de errores

try: check_connect, message = await client.connect() if check_connect: # Lógica de operación pass else: logger.error(f”Error de conexión: {message}”) finally: client.close() ```

  1. Monitoreo:
    • Implementar sistema de logs
    • Monitorear conexiones websocket
    • Controlar el estado de las operaciones
    • Implementar alertas
  2. Gestión de Riesgo:
    • Establecer límites de pérdida
    • Implementar stops automáticos
    • Diversificar operaciones
    • Mantener registros detallados

⚠️ Advertencias Importantes

  1. Esta API es para uso educativo y de desarrollo.
  2. Las operaciones financieras conllevan riesgos inherentes.
  3. No se garantiza el funcionamiento continuo de la API.
  4. Se recomienda implementar medidas de seguridad adicionales.
  5. La plataforma puede cambiar sin previo aviso.

📚 Recursos Adicionales

🤝 Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, seguir las mejores prácticas de desarrollo y documentar adecuadamente los cambios.